Что за продукт

  • Современное iPaaS решение, платформа для интеграции корпоративных сервисов
  • Высоконагруженная распределенная система с повышенной отказоустойчивостью
  • Среди клиентов - крупнейшие мировые компании
  • Международная команда: Штаты (головной офис), Россия, Сингапур

Наши технологии

  • Ruby on Rails, Java, Go, Node.js
  • PostgreSQL, Kunernetes, Terraform, Ansible, Amazon (AWS)
  • Github и Google Docs. Общение по Skype и Slack
  • Опытная команда увлеченных разработчиков, каждый с многолетним опытом
  • Дух стартапа, возможность применять те технологии, которые нравятся вам

Задачи, которые предстоит решать

Интеграция - последовательность действий, цепочки которых могут быть довольно длинными - несколько десятков шагов, учитывающих тысячи объектов и множество параметров. Сейчас реализованы небольшие задачи. В команду нужен эксперт data science, который привнесёт в проект экспертизу по машинному обучению и будет развивать это направление с целью упростить процесс интеграции.

Подробнее о задачах

  • Улучшение системы рекомендаций дальнейших шагов интеграции на основании анализа поведения пользователей и успешных операций
  • Интеграция со сторонними сервисами, где используется машинное обучение. Например, системами распознавания речи
  • Маппинг данных при переносе и интеграции различных систем

Это роль для аналитика-разработчика, который может и проанализировать задачу и создать код, чтобы встроить решение в систему. При этом акцент всё-таки на аналитические задачи. Инструментарий для решения возможно выбрать удобный вам. Также предстоит работать с данными - структурировать, обрабатывать и извлекать нужную информацию.

Что мы ожидаем от вас

  • Опыт в области машинного обучения и data science от 4х лет
  • Отличное знание алгоритмов машинного обучения и различных подходов (нейронные сети, дерево принятия решений и пр.)
  • Опыт решения сложноструктурированных задач, со сложными объектами, интерпретация результатов. Наличие проектов, доведённых до продакшн
  • Опыт работы с ML фреймворками TensorFlow/Caffe/Theano/Torch etc
  • Практический опыт разработки - C/C++, Python, Scala, Lua, Java, R etc
  • Английский на рабочем уровне (переписка и устное общение)

Будет плюсом:

  • Опыт с рекомендательными системами и сервисами классификации
  • Опыт работы с БД
  • Профильное образование - математическое или computer sciencе

Как проходит процесс интервью

  • Процесс интервью включает в себя несколько online разговоров (примерно по часу) с представителями команды, от технических специалистов до фаундеров проекта.
  • Команда небольшая, с плоской структурой, и к выбору новых сотрудников подходят тщательно

Мы предлагаем

  • Удалённая работа, московский тайминг - коммуникация голосом около 19, несколько раз в неделю
  • Командировки в США (Купертино), на 1-2 недели каждые 3 месяца - важно наличие визы или отсутствие препятствий для оформления
  • Уровень дохода от 250-300 тыс.руб. (готовы обсуждать выше)
  • Оформление - через ИП (налоги оплачиваются самостоятельно), оплата отпуска - 20 рабочих дней
  • Компенсация за покупку рабочего компьютера
  • В дальнейшем при желании возможна релокация в Сингапур


Отправить резюме
Форма для ленивых 😉

cv@new.hr


Нажимая кнопку "Отправить", вы подтверждаете свое согласие на хранение и обработку своих персональных данных в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ "О персональных данных", а так же подтверждаете, что прочитали и принимаете Пользовательское соглашение и согласие на обработку персональных данных и Условия использования сайта, Политику Конфиденциальности и Разъяснение использования личных данных, и согласны получать информацию от New.HR.